Search: [video] - MgShaarli

EgalitarianMonkey/hometube: HomeTube is a friendly video downloader managing single video URL into organized content structure for automatic home media server experience.

🎬 HomeTube is a simple web UI for downloading single videos from the internet with the highest quality available and moving them to specific local locations automatically managed and integrated by media server such as Plex or Jellyfin.

A simple friendly solution for easily integrating preferred videos from Youtube and others platforms to local media server:

🚫 Ad-Free Content: Block natively all videos' ads and sponsors

🏆 Best Quality Control: Advanced best videos quality download strategy or manual override

🎬 Media Server Ready: Download best quality videos with explicit name and location directly in your HomeLab media server structure and get automatic watch experience on Plex, Jellyfin, Emby or even on your PC

📱 Network Access: Web interface videos download accessible from any device on your network

🎯 One-Click Downloads: Paste URL → Get perfectly organized video

🔐 Cookies Authentication: Essential for reliable downloads - unlocks restricted content and prevents signature errors

🎬 Advanced Processing: Cut clips, embed subtitles, convert formats

⚙️ Advanced Configurations: Organized advanced options including any custom yt-dlp arguments (proxy, max-filesize, etc.)

🎥 Video Sources: YouTube, Reddit, Vimeo, Dailymotion, TikTok, Twitch, Facebook, Instagra, etc. See complete list (1800+)

video · opensource · self-hosted · download

October 12, 2025 at 10:02:14 AM GMT+2 * · permalink

·

https://github.com/EgalitarianMonkey/hometube

·

Codes Netflix : voici la liste des catégories « cachées » à découvrir

Action et aventure

Action et aventure (1365)
Action et aventure avec complots (27344)
Action et aventure biographiques (6601)
Action et aventure de Bollywood (7278)
Action et aventure d’espionnage (10702)
Action et aventure historique (71763)
Action et aventure policière (3040)
Action et aventure de voitures (49684)
Action, SF et fantastique (1568)
Comédies d’action (43040)
Films catastrophe (75491)
Films d’action asiatiques (77232)
Films d’action et d’aventure salués par la critique (899)
Films de BD et super-héros (10118)
Film de braquages (27018)
Films de gangsters (30140)
Films de guerre (3373)
Films post-apocalyptiques (21076)
Films primés aux Oscars (51098)
Films dramatiques d’action et d’aventure (5776)
Les classiques (46576)
Thrillers d’action (43048)
Westerns (7700)

Anime

Anime (7424)
Animation inspirée d’un jeu vidéo (93081)
Animation pour adultes (11881)
Anime comique (9302)
Anime d’action (2653)
Anime dramatique (452)
Anime fantastique (11146)
Anime d’horreur (10695)
Anime SF (2729)
Films d’animation japonaise (3063)
Séries d’animation japonaise (6721)

Comédies

Codes Netflix par décennie

Documentaires

Documentaires (6839)
Documentaires biographiques (3652)
Documentaires dramatiques (1783)
Documentaires excentriques (1766)
Documentaires historiques (5349)
Docu-séries inspirés de crimes réels (81131)
Documentaires musique et concerts (90361)
Documentaires policiers (9875)
Documentaires politiques (7018)
Documentaires primés (93108)
Documentaires salués par la critique (8673)
Docus sciences et nature (2595)
Docus société et culture (3675)
Documentaires sportifs (180)
Documentaires sur l’art et le design (48776)
Documentaires sur le monde des affaires (48842)
Documentaires sur les abysses (45047)
Documentaires sur des complots (27520)
Documentaires sur la prison (24696)
Documentaires voyages et aventure (1159)

Drames

Codes Netflix films internationaux

Horreur

Comédies d’horreur (89585)
Épouvante (6057)
Films avec démons (28731)
Films d’horreur (8711)
Films d’horreur déjantés (1155)
Films d’horreur salués par la critique (3721)
Films avec des loups-garous (75412)
Films de maisons hantées (45236)
Films de monstres (947)
Films de monstres et créatures surnaturelles (6895)
Films gore (615)
Films de vampires (75432)
Films de zombies (75421)
Histoires sataniques (6998)
Horreur d’Asie (52838)
Slashers et tueurs en série (8646)

Codes Netflix pour ados et enfants

Codes Netflix romance

Thrillers

Autres codes Netflix

Films anti-déprime (10579)
Films et séries sur les boucles temporelles (3151048)
Films classiques (31574)
Films coréens (5685)
Films de fantômes (14947)
Films hallucinants (1089)
Films et séries insolites (1632671)
Films inspirés d’un jeu vidéo (72576)
Films inspirés de livres (9889)
Films jeunesse et famille (783)
Films judiciaires (10714)
Films LGBTQ (5977)
Films de losers magnifiques (26958)
Films musique et concerts (84483)
Films sur le voyage dans le temps (75446)
Nouveautés
Qui se regarde en un week-end (3182735)
Seulement sur Netflix (839338)
Téléréalité (9833)
Tendances actuelles

Via Gwenlune

video · netflix · tips

September 27, 2025 at 1:48:11 PM GMT+2 * · permalink

·

https://www.frandroid.com/services/svod/1115669_que-se-passe-t-il-si-vous-recherchez-3151048-sur-netflix-voici-les-codes-pour-acceder-aux-genres-secrets-de-la-plateforme

·

cobalt

cobalt is a media downloader that doesn't piss you off. it's friendly, efficient, and doesn't have ads, trackers, paywalls or other nonsense.

paste the link, get the file, move on. that simple, just how it should be.

imputnet/cobalt best way to save what you love

[Via https://mstdn.fr/@bearstech@mamot.fr]

opensource · download · video · online · tool · self-hosted

September 1, 2025 at 9:40:00 PM GMT+2 * · permalink

·

https://cobalt.tools/

·

Friction

Friction is a powerful and versatile motion graphics application that allows you to create vector and raster animations for web and video.

app · opensource · video · web

July 27, 2025 at 9:04:50 PM GMT+2 * · permalink

·

https://friction.graphics/

·

IA : audition de Luc Julia, concepteur de Siri

IA : audition de Luc Julia, concepteur de Siri

M. Luc Julia, concepteur de l'assistant vocal Siri et spécialiste de l'intelligence artificielle, directeur scientifique de Renault. - Votre introduction soulève de nombreuses questions, auxquelles je m'efforcerai de répondre, quitte à ce que vous y reveniez si j'en omettais. Je commencerai par un bref exposé de ce que j'entends par intelligence artificielle (IA), une définition qui ne correspond pas nécessairement à celle que diffusent les médias, particulièrement depuis l'avènement des IA génératives ces dernières années.

Comme vous l'avez rappelé, l'intelligence artificielle a officiellement vu le jour en 1956. Depuis près de soixante-dix ans, nous assistons à des vagues successives d'IA. Avant toute chose, il convient de le dire clairement : les IA ne sont que des mathématiques. C'est un point de départ essentiel. En 1956, il s'agissait de statistiques, mais cette approche n'a pas donné les résultats escomptés, conduisant au premier hiver de l'IA, car ses promesses n'ont pas été tenues.

Au cours des décennies suivantes, des années 1960 aux années 1990, un autre type d'IA a émergé : les IA logiques. Celles-ci ont connu un grand succès, notamment avec les systèmes experts. Pour mémoire, en 1997, l'un d'eux a battu le champion du monde d'échecs, Garry Kasparov, démontrant que les machines peuvent surpasser les humains dans une tâche précise - si l'on considère que jouer aux échecs est une marque d'intelligence.

Ma définition de l'IA est celle d'une boîte à outils, contenant des instruments aussi variés que des marteaux, des tournevis ou des scies. Il faut donc parler des IA au pluriel, car elles sont extrêmement différentes les unes des autres. Contrairement à l'idée reçue selon laquelle elles deviendront plus intelligentes que nous, j'affirme qu'elles le sont déjà depuis longtemps. Un outil, par définition, est supérieur à son utilisateur dans la tâche pour laquelle il est conçu ; sinon, ce n'est pas un outil. Par conséquent, les IA sont meilleures que nous dans les domaines spécifiques pour lesquels elles ont été créées, à l'instar de la machine qui a vaincu Kasparov aux échecs.

Dans les années 1990, les IA logiques ont été délaissées au profit d'un retour aux IA statistiques, favorisé par l'avènement d'internet et du big data. L'abondance de données a naturellement conduit à un regain d'intérêt pour les statistiques, donnant naissance au machine learning puis au deep learning dans les années 2000. Plus récemment, depuis 2017 sur le plan technique et novembre 2022 pour le grand public avec ChatGPT, nous voyons émerger les IA génératives. Celles-ci ne sont qu'une évolution des IA statistiques, capables de traiter un volume de données et de calculs bien plus important. Il ne s'agit donc pas d'une révolution technologique, mais bien d'une évolution de la capacité de traitement.

En revanche, la véritable révolution se situe dans l'usage. L'aspect extraordinaire des IA génératives réside dans le prompt, dans cette capacité pour l'utilisateur de s'adresser à la machine en langage naturel, sans aucune compétence en informatique ou en data science. En conséquence, n'importe qui peut faire n'importe quoi, et l'on observe d'ailleurs beaucoup de n'importe quoi !

Cette facilité d'accès explique l'adoption fulgurante de cette technologie : ChatGPT 3.5 a atteint 100 millions d'utilisateurs en seulement deux mois, en janvier et février 2023, un record dans l'histoire des technologies. Si cette accessibilité est une avancée, elle est également dangereuse, car elle permet des usages futiles et énergivores, comme les starter packs, qui ne servent strictement à rien, sauf à détruire la planète. Il importe donc de garder à l'esprit que les IA demeurent aujourd'hui de simples outils et doivent être considérées comme tels.

J'ajouterai une autre considération sur ces IA. En tant que franchouillard de base, je fais remonter leurs origines non pas à 1956, mais à 1642, lorsque le mathématicien et philosophe Pascal inventa la Pascaline. Cette première machine à calculer effectuait des additions et des soustractions de quatre ou cinq chiffres. Calculez donc en quatre secondes et sans erreur 1769 plus 498... La Pascaline y parvenait. Si j'étais chinois, j'évoquerais le boulier ; grec, j'aurais sans doute trouvé un artefact de l'Antiquité, car ces IA ont simplement l'air de réaliser des prouesses dans des domaines très circonscrits.

Cela nous amène à évoquer l'Artificial General Intelligence (AGI), ou intelligence artificielle générale, que certains, influencés par leurs propres intérêts, annoncent comme imminente. L'AGI ferait tout, tout le temps, et bien mieux que nous. Or, cette AGI est une impossibilité statistique tant que nous nous appuyons sur les mathématiques.

Je ne prétends pas prédire l'avenir pour les mille prochaines années et il est possible que le quantique ouvre de nouvelles perspectives. La différence fondamentale est que le quantique relève de la physique, tandis que les mathématiques ne sont qu'une approximation de celle-ci ; elles tentent de décrire le monde, mais ne sont pas le monde. Par conséquent, en statistiques, le 100 % n'existe pas, et la perfection est inatteignable.

Or parler d'AGI, c'est parler de perfection, d'une entité qui ferait tout, toujours mieux que nous. C'est mathématiquement impossible. Un exemple concret d'AGI, dans un domaine précis, serait la voiture autonome de niveau 5, que M. Musk nous promet depuis 2014. Pour rappel, il existe cinq niveaux d'autonomie ; le niveau 5 représente une autonomie complète, un véhicule capable de relier un point A à un point B sans jamais écraser personne sur son passage. Or, cette voiture n'existe pas et, je le démontrerai mathématiquement, elle n'existera jamais.

La voiture de niveau 4, elle, existe déjà sous la forme de robots taxis à San Francisco, Phoenix, Austin, Los Angeles ou encore en Chine. Toutefois, leur champ d'action est géographiquement limité, ce qui les exclut d'emblée du niveau 5, qui implique la généralité. De plus, ces quelque 300 robots taxis par ville ne sont pas pleinement autonomes : ils sont en réalité télécommandés. Ils ne le sont pas en permanence, dès qu'un problème survient - dans 0,1 % des cas -, un opérateur dans un centre de commande prend le relais avec un joystick et une caméra pour sortir la voiture de la difficulté où elle se trouve. Dès lors qu'une intervention humaine est nécessaire, il ne s'agit plus d'une autonomie de niveau 5. Les Tesla actuelles se situent au niveau 2.5, bien loin du but.

Les niveaux 3 et 4 arriveront, mais pourquoi le niveau 5 est-il impossible ? Une première démonstration, plus anecdotique, s'appuie sur la place de l'Étoile à 18 heures. Une voiture autonome, placée sur l'une de ses avenues, resterait bloquée ; en effet, sa force est aussi sa faiblesse : elle respecte scrupuleusement le code de la route. Or quiconque a déjà traversé la place de l'Étoile à cette heure sait qu'un tel respect rend la manoeuvre impossible.

En 2018, le président-directeur général de Waymo, l'entreprise qui opère ces robots taxis, lassé des déclarations d'Elon Musk, a fait don à la communauté scientifique de ses données de conduite : dix millions de miles de vidéos, pour accélérer l'arrivée du niveau 4, tout en affirmant l'impossibilité d'atteindre le niveau 5. En examinant ces vidéos, il ne m'a fallu qu'une vingtaine de minutes pour trouver une pépite, un fait qui prouve ce que j'avance.

La scène se déroule à Mountain View, la ville qui héberge le siège de Google, un endroit où il ne se passe jamais rien. Une voiture Waymo roule, puis s'arrête subitement ; elle avance de quelques mètres, s'arrête de nouveau, et répète ce cycle cinq ou six fois, jusqu'à ce que l'opérateur reprenne les commandes manuelles pour ne pas exaspérer l'automobiliste qui la suit. Le comportement de la voiture semble absurde, jusqu'à ce que l'on observe attentivement la vidéo. Sur le trottoir, deux piétons marchent dans la même direction que la voiture et celui qui est le plus proche de la chaussée porte, sur son épaule, un panneau stop.

Un humain, face à cette situation inédite, analyse le contexte, conclut qu'il ne s'agit pas d'un stop et continue sa route ; la voiture super intelligente et autonome, qui n'a jamais rencontré ce cas de figure non plus, ne voit qu'une succession de panneaux stop et elle obéit. Il existe une infinité d'exemples de ce type : le nombre de situations imprévues et absurdes est bel et bien infini. Dès lors qu'un seul cas non prévu, comme celui-ci, existe, la généralité devient impossible. Le débat est donc clos.

J'aborderai rapidement la question des impacts, notamment écologiques. Les anciennes IA logiques ne consommaient pratiquement aucune ressource. Leurs modèles, des arbres de décision conçus par des humains, ne requéraient que très peu d'électricité pour fonctionner. À l'inverse, les modèles statistiques apparus depuis les années 1990, avec le machine learning et le deep learning, exigent des ressources considérables pour leur entraînement, qui s'effectue dans des data centers. Chacun sait que ces derniers sont de grands consommateurs d'électricité et émetteurs de CO2, surtout depuis l'avènement du nouveau président des États-Unis qui adore le charbon et le pétrole. Vous évoquiez Stargate et ces 500 milliards de dollars, mais bien entendu, ce dernier ne dispose pas de cette somme. Bref : il s'agit de Donald Trump, il raconte n'importe quoi.

L'ampleur de cette consommation est telle que Microsoft envisage d'installer une petite centrale nucléaire à côté de chacun de ses data centers. Si la réglementation européenne peut nous prémunir contre de telles initiatives, la tendance de fond est claire : l'entraînement des modèles d'IA est extrêmement énergivore.

Ce qui est moins connu, c'est que les IA génératives consomment des ressources non seulement lors de la création des modèles, mais aussi lors de leur utilisation. Plus les modèles sont vastes, plus ils sont gourmands. Un modèle comme ChatGPT, avec ses 1 200 milliards de paramètres, a assimilé la quasi-totalité d'internet. Cela pose une limite physique : il n'existe plus de nouvelles données pour entraîner un modèle qui deviendrait ChatGPT 5. La seule solution serait d'utiliser des données synthétiques, générées par les IA elles-mêmes. Le risque est alors de les nourrir avec des informations souvent fausses, puisque le contenu d'internet est loin d'être entièrement fiable - j'espère que je ne vous l'apprends pas !

La particularité des IA génératives est donc cette double consommation. L'entraînement d'un modèle dure des mois et mobilise des processeurs graphiques (GPU), dont la demande a explosé et qui sont extrêmement énergivores, mais, et c'est là une nouveauté, l'inférence - c'est-à-dire l'utilisation de l'IA par l'utilisateur final - consomme également beaucoup d'énergie, car les modèles sont si vastes que chaque requête mobilise d'importantes ressources. Au-delà de l'électricité, il faut considérer la consommation d'eau douce, utilisée pour refroidir les milliers de machines qui se réchauffent mutuellement dans les data centers. On estime ainsi qu'entre dix et trente requêtes sur ChatGPT entraînent la consommation d'un litre et demi d'eau.

Par conséquent, les starter packs que certains s'amusent à créer ont consommé des milliers de litres d'eau. C'est une réalité invisible, car les data centers sont loin des yeux et loin du coeur. Sam Altman, le président-directeur général d'OpenAI, a lui-même reconnu cette consommation massive, l'estimant, de manière encore plus alarmante, à un litre et demi d'eau pour seulement trois requêtes. Nous parlons donc de millions de litres d'eau douce consommés chaque jour, un fait dont il est impératif d'avoir conscience.

J'en viens enfin à la question de la pertinence. On s'amuse de ces outils, on leur fait rédiger des résumés, pourtant, leur fiabilité est douteuse. En avril 2023, un avocat new-yorkais a demandé à ChatGPT de rédiger sa plaidoirie pour une affaire contre une compagnie aérienne. En quinze secondes, l'IA lui a fourni un texte complet, qu'il a transmis au juge. Ce dernier a d'abord salué la qualité de l'argumentaire avant de souligner un problème majeur : toutes les jurisprudences citées en référence étaient inventées. Les case numbers et les noms des juges semblaient plausibles, mais les décisions elles-mêmes n'existaient pas.

Cet avocat a commis deux erreurs : il n'a pas fourni de références dans sa requête initiale et, surtout, il n'a pas relu le résultat. Il faut le rappeler : le 100 % n'existe pas en la matière. En réalité, ces IA sont pertinentes à 64 %, un chiffre qui peut surprendre, car il signifie que dans 36 % des cas, elles racontent n'importe quoi.

Prouver ce chiffre est complexe, car la manière dont une question est posée oriente la réponse, la rendant subjectivement pertinente. Si vous demandez à une IA de prouver que la Terre est plate, elle le fera en s'appuyant sur des sites platistes. L'Université de Hong Kong a toutefois mis au point une méthode ingénieuse. Les chercheurs ont sélectionné des millions de faits communément acceptés comme vrais, tels que « 2 + 2 = 4 ». Ils ont ensuite demandé à l'IA si chacun de ces faits était vrai. Si l'IA répondait « c'est vrai », le résultat était juste. Si elle répondait « c'est faux », il était erroné. Le décompte final a révélé 64 % de réponses correctes.

Cela signifie que, de manière statistique, l'IA déclare qu'un fait avéré est faux dans 36 % des cas. Le phénomène ne va pas en s'arrangeant, car les IA s'auto-alimentent désormais avec leurs propres données synthétiques. Un récent rapport d'OpenAI, peu médiatisé, montrerait ainsi une perte de pertinence de 2 % en deux ans, car nous introduisons des données de mauvaise qualité dans les IA.

J'en ai terminé avec mon exposé et je suis maintenant à votre disposition pour vos questions.

artificial_intelligence · video · ressource

July 25, 2025 at 2:23:00 PM GMT+2 * · permalink

·

https://videos.senat.fr/video.5486945_685259f55eac4.ia--audition-de-luc-julia-concepteur-de-siri

·

The Dark Side of WhatsApp: What They Don't Want You To Know - Techlore.TV - Digital Rights For All

WhatsApp has a dark side that most users don't know about. From extensive metadata collection to incoming advertising, WhatsApp isn't the 'private' messenger they might lead you to believe. In this...

ressource · video · formation_numerique · social_network · facebook · privacy

July 9, 2025 at 1:24:46 PM GMT+2 * · permalink

·

https://techlore.tv/w/749hi44byiGXX2TKi4LKAo

·

FFmpeg By Example

FFmpeg By Example is a documentation website to showcase all the unique and different ways to use FFmpeg.

ffmpeg · tips · cli · video

May 10, 2025 at 11:33:12 PM GMT+2 * · permalink

·

https://ffmpegbyexample.com/

·

VERT.sh

File converters have always disappointed us. They're ugly, riddled with ads, and most importantly; slow. We decided to solve this problem once and for all by making an alternative that solves all those problems, and more.

All non-video files are converted completely on-device; this means that there's no delay between sending and receiving the files from a server, and we never get to snoop on the files you convert.

Video files get uploaded to our lightning-fast RTX 4000 Ada server. Your videos stay on there for an hour, or after they're converted (in the case of the input which you upload) or downloaded (in the case of the output which is to be downloaded), whichever comes first.

convert · picture · sound · music · video · self-hosted · linux · server · opensource

April 26, 2025 at 12:33:21 AM GMT+2 * · permalink

·

https://vert.sh/

·

Session industriels - Adrien Luxey-Bitri - La sobriété numérique d'après l'hébergeur militant Deuxfleurs | Canal U

Lieu de réalisation : Rennes
Langue : Français
Crédits : Adrien Luxey (Intervention)

Conditions d'utilisation
CC BY-NC-ND (Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification)
Citer cette ressource :
Adrien Luxey. GreenDays. (2025, 26 mars). Session industriels - Adrien Luxey-Bitri - La sobriété numérique d'après l'hébergeur militant Deuxfleurs , in GreenDays 2025 à Rennes. [Vidéo]. Canal-U. https://www.canal-u.tv/162903. (Consultée le 25 avril 2025)

ressource · ecologie · video · chatons · privacy · gafam

April 25, 2025 at 10:18:08 PM GMT+2 * · permalink

·

https://www.canal-u.tv/chaines/greendays/session-industriels-adrien-luxey-bitri-la-sobriete-numerique-d-apres-l-hebergeur

·

Watch Global & Local Live TV Online for Free - tv.garden

Welcome to tv.garden, your gateway to free live TV streaming from anywhere.

Our goal is to make discovering and watching global channels as easy and enjoyable as possible.

Explore a wide range of channels, including international news, live sports, movies, entertainment, and cultural shows.

tv · world · video

April 6, 2025 at 4:04:18 PM GMT+2 * · permalink

·

https://tv.garden/

·

Shutter Encoder - Encodage|Conversion vidéo GRATUIT PC|Mac

Liste des Fonctions :

Sans conversion :

Coupe sans compression, Remplacer l’audio, Réencapsulage, Conformer, Bout à Bout, Extraire, Sous-Titrage, Inserts vidéo

Conversions sonores :

WAV, AIFF, FLAC, ALAC, MP3, AAC, AC3, OPUS, Vorbis, Dolby Digital Plus, Dolby TrueHD

Codecs de montage :

DNxHD, DNxHR, Apple ProRes, QT Animation, GoPro CineForm, Uncompressed

Codecs de sortie :

H.264, H.265, H.266, VP8, VP9, AV1

Codecs de diffusion :

XDCAM HD422, AVC-Intra 100, XAVC, HAP

Anciens codecs :

Theora, MPEG-2, MJPEG, Xvid, DV PAL, WMV, MPEG-1

Codec d’archivage :

FFV1

Création d’images :

JPEG, JPEG XL, Image

Gravure et Rip :

DVD, Blu-ray, DVD RIP

Analyse :

Loudness & True Peak, Normalisation Audio, Détection de coupe, Détection de noir, Détection de media offline, VMAF, FrameMD5

Téléchargement :

Vidéo web

app · video · opensource · convert

February 18, 2025 at 9:02:04 AM GMT+1 * · permalink

·

https://www.shutterencoder.com/fr/

·

Silicon Fucking Valley - Sciences | ARTE

En six volets, une incursion ludique et riche en anecdotes dans le cœur battant des nouvelles technologies, la Silicon Valley. Luc Julia, cocréateur du système de commande vocale Siri, y réside depuis plus de 30 ans. De l’université de Stanford aux GAFAM, il rencontre les acteurs de cet immense engrenage, et révèle les dessous, pas toujours glorieux, de celui-ci.

video · gafam

February 17, 2025 at 12:47:48 PM GMT+1 * · permalink

·

https://www.arte.tv/fr/videos/RC-025898/silicon-fucking-valley/

·

Emprise numérique, 5 femmes contre les Big 5 - Documentaire en replay | France TV

Des Etats américains et des parents, en Europe comme aux Etats-Unis, s'engagent dans une lutte commune contre les géants du numérique pour que leur responsabilité dans l'addiction des plus jeunes aux écrans et aux réseaux sociaux soit reconnue. Parmi eux, cinq femmes ont choisi de bouleverser leur quotidien. Alexis, Kathleen, Elisabet, Laure et Socheata. Elles ne se connaissent pas mais sont chacune à l'origine d'un mouvement qui voudrait changer le destin des générations futures. Pour réparer les enfants, pour alerter les parents et remuer les pouvoirs publics, elles se battent avec leurs propres armes.

video · privacy · child · formation_numerique

January 27, 2025 at 3:26:19 PM GMT+1 * · permalink

·

https://www.france.tv/documentaires/documentaires-societe/6711838-emprise-numerique-5-femmes-contre-les-big-5.html

·

Welcome • freemediaheckyeah

The largest collection of free stuff on the internet!

free · ressource · online · various · iOS · macos · linux · Android · learn · TOP · video · music · game · artificial_intelligence · torrent · education

January 3, 2025 at 11:25:14 AM GMT+1 * · permalink

·

https://fmhy.net/

·

Migration to LibreOffice and ODF for 30,000 clients in government of Schleswig-Holstein, Germany - PeerTube Luxembourg

A talk from the LibreOffice and Open Source Conference 2024, which took place in Luxembourg in October. Presenters: Thorsten Behrens and Lothar K. Becker

More details, with slides: https://events.documentfoundation.org/libreoffice-conference-2024/talk/8TYDBP/

Learn more about LibreOffice, the free and private office suite, made by a worldwide community: https://www.libreoffice.org/

video · opensource · libreoffice · work · formation_numerique

December 9, 2024 at 10:21:02 AM GMT+1 * · permalink

·

https://peertube.opencloud.lu/w/rUh7VLPkmkruarXHKeNGqG

·

Deep Live Cam: Real-Time Face Swapping and One-Click Video Deepfake Tool

Deep Live Cam is a cutting-edge AI tool that enables real-time face replacement in videos or images using just a single photo. Perfect for video production, animation, and more.

artificial_intelligence · video

December 4, 2024 at 10:00:31 AM GMT+1 * · permalink

·

https://deeplive.cam/

·

JdLL - PeerTube TeDomum

Depuis 1998, les Journées du Logiciel Libre sont le rendez-vous Lyonnais annuel des personnes curieuses et passionnées d'un numérique libre et émancipé. Le temps d'un week-end plus de 80 conférence...

video · opensource · ressource

December 2, 2024 at 3:20:54 PM GMT+1 * · permalink

·

https://video.tedomum.net/c/jdll@videos-libr.es/videos

·

Raspberry Pi Video Looper

Make your Raspberry Pi loop a video file endlessly and seamlessly, without showing any logo or breaks.

A simple, cheap and reliable media player/digital signage solution that just works. Free software. No configuration needed. The pi_video_looper script is all installed and configured. If you don't have the time, or the desire, or the means to learn to code it yourself, this is for you.

video · rpi · tool · opensource

November 24, 2024 at 11:04:05 PM GMT+1 * · permalink

·

https://videolooper.de/

·

Plexopedia: Get Your Plex Media Server Running

I have been managing my Plex server for over seven years and during that time I have learned what works and what doesn't work with streaming my media. I have documented and will continue to document, what I have learned over the years while using Plex on my Windows server.

video · plex · tips · blog · self-hosted

November 11, 2024 at 9:36:44 AM GMT+1 * · permalink

·

https://www.plexopedia.com/

·

Les 4 libertés du logiciel libre - Numérique Éducatif

Découvrez cette vidéo de la DRANE site de Lyon, soulignant l'importance des logiciels libres à travers les 4 L : Liberté d'utilisation, d'étude et de modification, de partage et de contribution. Dé...

video · formation_numerique · opensource

September 9, 2024 at 10:36:16 AM GMT+2 * · permalink

·

https://tube-numerique-educatif.apps.education.fr/w/6BMvzxrk4xWoRfDHRrSxmR

·